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Mathématiques pour l’informatique et le Deep Learning
/!\ Je rédige mes notes petit à petit donc si il y a peu de contenu c’est normal.
Contenu
Ensembles numériques
Symboles des ensembles numériques
: Définitions et propriétés des ensembles ℕ, ℤ, ℚ, ℝ, ℂ, utiles pour les prédicats et quantificateurs.
Valeur absolue
Expressions avec la valeur absolue
: Analyse des propriétés et expressions courantes impliquant la valeur absolue.
Deep Learning
Le perceptron
: Introduction au perceptron, un neurone artificiel capable de résoudre des problèmes linéairement séparables.
Le perceptron multicouche (MLP)
: Extension du perceptron simple pour résoudre des problèmes non linéaires.
Les réseaux de neurones profonds (DNN)
: Explication des réseaux avec plusieurs couches cachées, capables de modéliser des relations complexes.